教师简介
何庆，男，毕业于武汉大学，博士，教授。
电话：0851-83629086，电子邮件：qhe@gzu.edu.cn
招生学科方向：大数据技术与工程、通信与信息系统、新一代电子信息技术、信号与信息处理
主要研究领域与方向：大数据技术应用、机器学习、自然语言处理
主要贡献
2017年以来主要承担的科研项目：
1.国家自然科学基金，面向侦査文书的证据链构建关键技术研究(62166006)，在研主持，2022-2025
2.贵州省科学技术项目，面向智慧法院的证据关系图构建关键技术研究(科合基础-ZK[2021]一般 335)，在研，主持，2021-2024
3.横向应用项目，基于 ARM 架构下 Android 多操作系统虚拟化的实现(H2021159)，完成，主持，2021-2022
4.贵州大学科学技术项目，基于因果关联与知识图谱的智慧法院证据链构建研究(黔科合平台人才[2017]5788-61)，完成，主持，2018-2020
2017年以来主要发表学术论著：
[1]Qing He,Zhouxin Lan, Damin Zhang, Liu Yang, Shihang Luo. Improved MarinePredator Algorithm for Wireless Sensor Network Coverage Optimization Problem.Sustainability 2022，14,9944.(SCI)
[2]Zhouxin Lan, Qing He, Hongzan Jiao and Liu Yang. An mproved EquilibriumOptimizer for Solving Optimal Power Flow Problem[]l. Sustainability, 2022, 14.4992.(SCI)
[3]WenjingLei, Qing He,Liu Yang,Hongzan Jiao. Solar Photovoltaic CellParameter Identification Based onImprovedHoneyBadger Algorithm.Sustainability 2022,14,8897.(SCI)
[4]Jianming Liang, Qing He, Damin Zhang, Shuangshuang Fan. Extraction of JointEntity and Relationships with Soft Pruning and GlobalPointer. Applied Sciences2022，12，6361.(SCI)
[5]Yu Zhang, Qing He, Liu Yang, Chenhan Liu. An Improved Tunicate Swarm Algorithmfor Solving the Multi0bjective Optimisation Problem of Airport Gate Assignments.Applied Sciences,2022,12,8203.
[6]He Q,Gu H X, Wei Q, et al. A novel DBSCAN based on binary local sensitive hashing and binary-KNN representationT, Advances in Multimedia. 2017.(EI)
[7]何庆,吴意乐,徐同伟.改进遗传模拟退火算法在TSP优化中的应用[J].控制与决策,2018,33(02):219-225.(EI)
[8]何庆,林杰,徐航.混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法[J].控制与决策,2021,36(07):1558-1568.(EI)
[9]刘成汉,何庆.融合多策略的黄金正弦黑猩猩优化算法[J/0L].自动化学报:1-14[2022-07-06].(EI)
[10]何庆,罗仕杭.混合改进策略的黑猩猩优化算法及其机械应用[J/0L].控制与决策:1-11[2022-07-06].(EI)
[11]徐同伟,何庆,吴意乐,易丹,基于量子果蝇优化的认知无线网络频谱分配[J].计算机应用研究,2017,34(10):3116-3120.(中文核心期刊)
[12]徐同伟,何庆,吴意乐,顾海霞,基于自适应 ABC/FOA 融合定位算法研究[J].传感技术学报,2017.30(02):278-283.(一级学报)
[13]徐同伟,何庆,吴意乐,顾海霞.基于改进离散果蝇优化算法的 WSN 广播路由算法[J]计算机应用,2017.37(04):965-969.(中文核心期刊)
[14]吴意乐,何庆,徐同伟.基于ZigBee和MLX90614的铝电解槽温度监测系统的设计[J]传感技术学报,2017,30(03):477-483.(一级学报)
[15]魏康园,何庆,徐钦帅,基于改进引力搜索算法的K-means 聚类[J1.计算机应用研究,2019,36(11):3240-3244.(中文核心期刊)
[16]徐钦帅,何庆,魏康园.改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测[J].计算机应用研究,2019,36(12):3718-3724.(中文核心期刊)
[17]何庆,魏康园,徐钦帅,基于混合策略改进的鲸鱼优化算法[J1.计算机应用研究,2019,36(12):3647-3651+3665.(中文核心期刊)
[18]何庆,徐钦帅,魏康园.基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化[J].计算机应用,2019,39(07):2035-2043.(中文核心期刊)
[19]刘亮,何庆.一种求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法[J].计算机应用研究,2020,37(04):1004-1009.(中文核心期刊)
[20]黄闽茗,何庆,文熙.基于逐维反向学习的动态适应布谷鸟算法[J].计算机应用研究,2020,37(04):1015-1019.(中文核心期刊)
[21]徐钦帅,何庆,魏康园,改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化[1.传感技术学报,2019,32(02):266-275.(一级学报)
[22]何庆,黄闽茗,王旭.基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法[J].南京师大学报(自然科学版),2019,42(03):65-72.(中文核心期刊)
[23]刘亮,何庆.基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法[1.南京大学学报(自然科学)，2020,56(01):41-50.(中文核心期刊)
[24]林杰，何庆·混合策略改进正弦余弦算法[J计算机应用研究,2020,37(12):3612-3617.(中文核心期刊)
[25]杨荣莹,何庆,王茜,林杰,交互信息的动态选择布谷鸟算法[1.小型微型计算机系统,2020,41(11):2260-2267.(中文核心期刊)
[26]宁杰琼，何庆·混合策略改进的蝴蝶优化算法[J].计算机应用研究,2021,38(06):1718-1723+1738.(中文核心期刊)
[27]宁杰琼,何庆.t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法[J].小型微型计算机系统,2021,42(01):64-70.(中文核心期刊)
[28]童斌斌,何庆,陈俊.基于混沌映射的自适应樽海鞘群算法[1.传感技术学报,2021,34(01):41-48.(一级学报)
[29]李守玉,何庆,杜逆索,混沌反馈共享和群体协同效应的蝴蝶优化算法[J/0L].计算机科学与探索:1-12[2022-07-06].(中文核心期刊)
[30]林杰,何庆.融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法[J].小型微型计算机系统,2021,42(04):706-713.(中文核心期刊)
[31]刘成汉,何庆.融合振荡禁忌搜索的自适应均衡优化算法[J1.计算机工程与应用,2022,58(10):68-75.(中文核心期刊)
[32]王宁,何庆.融合黄金正弦与sigmoid连续化的海鸥优化算法[J].计算机应用研究,2022,39(01):157-162+169.(中文核心期刊)
[33]杨文珍，何庆.动态串行机制多元宇宙优化算法[J].计算机应用研究,2021,38(12):3623-3628+3633.(中文核心期刊)
[34]李守玉,何庆,陈俊,改进平衡优化器算法在约束优化问题中的应用[J/0L1.计算机科学与探索:1-14[2022-07-06](中文核心期刊)
[35]杨文珍,何庆,具有激活机制的多头反向串联算术优化算法[J].计算机应用研究,2022,39(01):151-156.(中文核心期刊)
[36]罗仕杭,何庆.融合 Sin 混沌和分段权值的阿基米德优化算法[J/0L].计算机工程与应用:1-12[2022-07-06].(中文核心期刊)
[37]梁建明,何庆,莱维飞行和反馈策略的自适应被囊群算法[J/0L].小型微型计算机系统:1-9[2022-07-06].(中文核心期刊)
[38]刘成汉,何庆,改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法[J/0L1.小型微型计算机系统:1-8[2022-07-06].(中文核心期刊)
[39]兰周新,何庆.多策略融合算术优化算法及其工程优化[J1.计算机应用研究,2022,39(03):758-763.(中文核心期刊)
[40]陈俊,何庆,李守玉.基于黄金莱维引导机制的阿基米德算法[J/0L].计算机应用:1-11[2022-07-06].(中文核心期刊)
[41]张冰洁,何庆,戴松利,杜逆索,多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法[J/0L1.小型微型计算机系统:1-10[2022-07-06].(中文核心期刊)
[42]李守玉,何庆,陈俊.改进平衡优化器算法的WSN覆盖优化[J].计算机应用研究,2022,39(04):1168-1172+1189.(中文核心期刊)
[43]罗仕杭,何庆.多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用[J].计算机应用研究,2022,39(05):1386-1394.(中文核心期刊)
[44]刘成汉,何庆,改进搜索机制的单纯形法引导麻雀搜索算法[J/0L].计算机工程与科学:1-9[2022-07-061.(中文核心期刊)
[45]罗仕杭,何庆.混沌精英池协同教与学改进的 ChOA 及其应用[J/0L].计算机工程与应用:1-13[2022-07-06].(中文核心期刊)
[46]兰周新,何庆.一种新型的柯西扰动黑猩猩优化算法[J/0L1.小型微型计算机系统:1-17[2022-07-06].(中文核心期刊)
[47]杨文珍,何庆.融合微平衡激活的小孔成像算术优化算法[J/0L].计算机工程与应用:1-11[2022-07-06].(中文核心期刊)
[48]李守玉,何庆,陈俊,双曲正切高斯与两阶段反向学习平衡优化算法[J/0L].小型微型计算机系统:1-9[2022-07-06].(中文核心期刊)
[49]李守玉,何庆.改进海洋捕食者算法的特征选择[J/0L].计算机工程与应用:1-14[2022-07-06].(中文核心期刊)
[50]陈俊,何庆,李守玉,基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法[/0L1,计算机科学:1-12[2022-07-06].(中文核心期刊)
[51]陈俊,何庆.混合策略改进的麻雀优化算法[J/0L1.小型微型计算机系统:1-9[2022-07-06].(中文核心期刊)
[52]罗仕杭,何庆,多策略融合改进的均衡优化算法及其应用[J/0L1.计算机工程与科学:1-13[2022-07-06].(中文核心期刊)
[53]刘成汉,何庆,自适应分组融合改进算数优化算法及应用[J/0L1.计算机科学:1-13[2022-07-06].(中文核心期刊)
2017年以来获得发明专利、科研(教学)成果奖及成果推广情况：
2020年“大数据技术下养老人群综合评估研究”，全国民政政策理论研究二等奖
学术兼职及荣誉称号：
贵州省大数据专家库专家
中国中文信息学会理事
中国民族医药学会信息与大数据分会理事
