个人简介
姓 名：张利
职称学位：教授博士
研究方向：人工智能、大数据技术与应用、深度学习、天文图像处理、计算机视觉
办公地点：贵州大学西校区崇理楼417
联系方式：lizhang.science@gmail.com
简介：张利，1987年生，中国科学院大学博士，贵州大学教授、特聘教授、博士生导师、硕士生导师、信息与通信工程系主任、国家重点研发计划项目首席科学家（负责人）、国家级一流专业建设负责人、贵州省大数据重点人才培养对象。获贵州省青年科技奖、贵州省优秀青年科技人才、贵州省优秀科技个人、贵州省教学名师等荣誉和奖项。任教育部学位论文评审专家、贵州省天文学会理事兼副秘书长、中国天文学会信息化工作委员会委员、中国计算机学会大数据委员会委员、贵州省大数据电子信息产业导师团学术团长、贵州大学电子信息专业学位学科类学位评定委员会委员、贵州省大数据专家库专家等。主要从事人工智能、大数据技术与应用、图像处理、天文技术与方法等研究。近年来，以第一作者或通讯作者发表学术论文40余篇。承担项目40余项，其中主持12项（包括国家重点研发计划项目1项、面上项目等国基委项目3项、科技部专项任务1项）。
主要经历
2022.01-至今：贵州大学教授、特聘教授
2019.01-2021.12：贵州大学特聘教授2018.01-2018.12：贵州大学讲师/校聘副教授。
2014.03-2014.09：美国国家射电天文台访问学者
所获荣誉：
个人代表性获奖
(1)2023年，获得国家科技部重点研发计划项目首席科学家；
(2)2023年，中共贵州省委组织部等授予贵州省青年科技奖；
(3)2023年，入选贵州省优秀青年科技人才；
(4)2023年，获贵州省教育厅授予贵州省普通本科高校金师（教学名师）；
(5)2022年，获贵州省科学技术协会等授予贵州省优秀科技个人；
(6)2023年获全球校园人工智能算法精英大赛“优秀指导教师”；
(7)2023年获全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛“优秀指导教师”。
主要贡献
科研项目：
承担项目40余项，其中主持12项（包括国家重点研发计划项目1项、面上项目等国基委项目3项、科技部专项任务1项）。部分项目如下：
(1)基于人工智能的稀疏阵列合成波束效应消除关键技术研究，国家重点研发计划项目，2023-2025，主持。
(2)SKA多观测效应耦合作用机理及联合消除关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
(3)高精度天空建模（反卷积)方法研究，国家科技部SKA专项任务，2020-2025，主持。
(4)基于自适应尺度CLEAN反卷积的大视场射电天文高动态范围重建研究，国家自然科学基金，2020-2023，主持。
(5)贵州省优秀青年科技人才项目，2023-2026，主持。
(6)基于大数据技术的FAST阵列综合波束效应消除关键技术研究，贵州省科技厅项目，2022-2025，主持。
(7)基于大数据方法的FAST阵列脏束反卷积研究，贵州大学培育项目，2021-2024，主持。
(8)基于海量数据的天文图像恢复技术研究，贵州省教育厅青年科技人才成长项目，2018-2021，主持。
(9)基于深度学习的MRI医学图像重建研究，贵州大学人才引进项目，主持。
发表论文：
以通讯作者或第一作者公开发表论文40余篇，其中包含领域Top期刊在内的SCI论文10余篇。部分代表性文章如下：(1)Zhang,L.,*Zhang,M.&Wang,B.,AModelEstimatorforNoisyCompactEmissionRecoveryinRadioSynthesisImaging.TheAstronomicalJournal,2023,166(53):1-12.(SCI)(2)Zhang,L.,*Mi,L.G.,Zhang,M.,Liu,X.,Xu,L.,Wang,F.,Ruan,Y.J.,Li,D.Y.ParameterizedReconstructionwithRandomScalesforRadioSynthesisImaging.Astronomy&Astrophysics,2021,646(A44):1-6.(SCI)(3)Zhang,L.,*Mi,L.G.,Xu,L.,Zhang,M.,Li,D.Y.,Liu,X.,Wang,F.,Xiao,Y.F.,Wu,Z.Z.AdaptiveScaleModelReconstructionforRadioSynthesisImaging.ResearchinAstronomyandAstrophysics,2021,21(3).(SCI)(4)Zhang,L.,*Xu,L.,Mi,L.G.,Zhang,M.,Liu,X.,Wang,F.,Ruan,Y.J.,Li,D.Y.Deconvolutionwithhybridparameterizationsforradioemissionreconstruction.ResearchinAstronomyandAstrophysics,2021,21(4):101-1~101-10.(SCI)(5)Zhang,L.,*Mi,L.G.,Zhang,M.,Liu,X.,He,C.L.Adaptive-scalewide-fieldreconstructionforradiosynthesisimaging.Astronomy&Astrophysics,2020,640(A80):1-10.(SCI)(6)Zhang,L.,*Xu,L.,Zhang,M.ParameterizedCLEANDeconvolutioninRadioSynthesisImaging.PublicationsoftheAstronomicalSocietyofthePacific,2020,132(1010):1-13.(SCI)(7)Zhang,L.,*Xu,L.,Zhang,M.,Wu,Z.Z.AnAdaptiveloopgainselectionforCLEANdeconvolutionalgorithm.ResearchinAstronomyandAstrophysics,2019,19(06):79-1~79-6.(SCI)(8)Zhang,L.*FusedCLEANdeconvolutionforcompactanddiffuseemission.Astronomy&Astrophysics,2018,618(A117):1-6.(SCI)(9)Zhang,L.,*Bhatnagar,S.,Rau,U.,Zhang,M.Efficientimplementationoftheadaptivescalepixeldecompositioinalgorithm.Astronomy&Astrophysics,2016,592,(A128):1-5.(SCI)(10)Zhang,L.,*Zhang,M.,Liu,X.Theadaptive-loop-gainadaptive-scaleCLEANdeconvolutionofradiointerferometricimages.AstrophysicsandSpaceScience,2016,361(153):1-6.(SCI)(11)Li,Q.,Li,M.Y.,Zhang,L.,*Pei,S.P.,Chang,Z.X.,&Zhang,Y.,TheInfluenceofOutflowFeedbackinClumps.TheAstrophysicalJournal,2023,956(50):1-8.(SCI)(12)You,Z.Y.,Pan,Y.R.,Ma,Z.,Zhang,L.,*Xiao,S.,Zhang,D,D.,Dang,S.J.,Zhao,R.S.,Wang,P.,Dong,A.J.,Jiang,J.T.,LengJ.B.,Li,W.A.,Li,S.Y.,Applyinghybridclusteringinpulsarcandidatesiftingwithmulti-modalityforFASTsurvey.ResearchinAstronomyandAstrophysics,2023,12(03):1-21.(SCI)
授权专利：
(1)一种基于大数据技术的干涉阵列极化效应消除方法，发明专利，2023年。
(2)一种基于大数据技术的干涉阵列成图方法，发明专利，2023年。
(3)一种用于稀疏干涉阵列观测成像的合成波束效应消除方法，发明专利，2023年。
(4)一种用于稀疏干涉阵列的高动态范围重建方法，发明专利，2023年。
(5)一种用于稀疏干涉阵列的快速成图方法，发明专利，2023年。
(6)一种基于多尺度滤波的超分辨率重建方法，发明专利，2020年。
(7)一种基于半误差反向投影的超分辨率重建方法及装置，发明专利，2019年。