教师简介
张利，1987年生，中国科学院大学博士，贵州大学教授、特聘教授、硕士生导师、博士生导师、博士后合作导师、信息与通信工程系主任。担任国家重点研发计划首席科学家、贵州省领军人才、国家级一流专业建设负责人。获教育部宝钢优秀教师、贵州省教学名师、第13届澳门国际创新发明展金奖、贵州省青年科技奖、贵州省优秀青年科技人才、贵州省优秀科技个人等荣誉奖项。
专注于人工智能、大数据技术开发及行业应用。任人工智能国际会议PRAI2025大会主席、国家天文数据中心专委会委员、中国天文学会信息化工作委员会委员、贵州省天文学会理事兼副秘书长、教育部学位论文评审专家、中国计算机学会大数据委员会委员、贵州省大数据电子信息产业导师团学术团长、贵州大学电子信息专业学位学科类学位评定委员会委员、贵州省大数据专家库专家等。主要从事人工智能、大数据技术与应用、图像处理、天文技术与方法等研究。近年来，以第一作者或通讯作者发表学术论文65篇，授权受理专利、软著等知识产权38件。发布了首个天文大数据领域系列标准。承担项目40余项，其中主持15项，国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上1项、科技部SKA专项任务1项。
欢迎优秀的本科生、硕士生、博士生、博士后加入我们团队。
办公地点：贵州大学西校区崇理楼
联系方式：lizhang.science@gmail.com
主要经历
2011.09-2016.07 中国科学院大学，获博士学位；
其中2014.03-2014.09 美国国家射电天文台联合培养。
工作经历：
2022.01-至今 贵州大学任教，教授；
其中2022.10-2023.10 上海交通大学，访问学者；
2019.01-2021.12 贵州大学，特聘教授；
其中2019.02-2019.06 四川外国语大学进修；
2018.01-2018.12 贵州大学，校聘副教授。
主要贡献
承担项目40余项，其中主持15项（包括国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上1项、国家科技部SKA专项任务1项）。代表性项目如下：
[1] 贵州省科技创新领军人才项目，2026-2030，主持。
[2] 基于人工智能的稀疏阵列合成波束效应消除关键技术研究，国家重点研发计划项目，2023-2025，主持。
[3] SKA多观测效应耦合作用机理及联合消除关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
[4] 高精度天空建模（反卷积)方法研究，科技部SKA专项任务，2020-2025，主持。
[5] 基于自适应尺度CLEAN反卷积的大视场射电天文高动态范围重建研究，国家自然科学基金，2020-2023，主持。
[6] ***，高端外国专家引进计划，2023-2023，主持。
[7] 贵州省优秀青年科技人才项目，2023-2026，主持。
[8] FAST扩展阵列合成波束效应及智能数据处理关键技术与应用，贵州省企业“科技副职”，2023-2026，主持。
[9] 基于大数据技术的FAST阵列综合波束效应消除关键技术研究，贵州省科技厅项目，2025-2026，主持。
[10] 基于海量数据的天文图像恢复技术研究，贵州省教育厅青年科技人才成长项目，2018-2021，主持。
近期发表的部分论文：
以通讯作者或第一作者公开发表论文65篇，其中在本领域“四大”Top期刊等的SCI论文15篇。代表性文章如下：
[1] Zhang,L.,* Zhang,M. & Wang,B., A Model Estimator for Noisy Compact Emission Recovery in Radio Synthesis Imaging.The Astronomical Journal,2023,166(53): 1-12.（天文“四大”Top期刊）
[2] Zhang, L.,* Mi, L.G., Zhang, M., Liu, X., Xu, L., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Parameterized Reconstruction with Random Scales for Radio Synthesis Imaging. Astronomy & Astrophysics, 2021, 646(A44):1-6.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[3] Zhang, L.,* Mi, L. G., Xu, L., Zhang, M., Li, D.Y., Liu, X., Wang, F., Xiao, Y. F., Wu, Z.Z. Adaptive Scale Model Reconstruction for Radio Synthesis Imaging. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(3).
[4] Zhang, L.,* Xu, L., Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Deconvolution with hybrid parameterizations for radio emission reconstruction. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(4):101-1~101-10.
[5] Zhang, L.,* Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., He, C. L. Adaptive-scale wide-field reconstruction for radio synthesis imaging. Astronomy & Astrophysics,2020, 640 (A80): 1-10.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[6] Zhang, L.,* Xu, L., Zhang, M. Parameterized CLEAN Deconvolution in Radio Synthesis Imaging. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2020, 132(1010): 1-13.
[7] Zhang, L.,* Xu, L., Zhang, M., Wu, Z.Z. An Adaptive loop gain selection for CLEAN deconvolution algorithm. Research in Astronomy and Astrophysics ,2019, 19(06): 79-1~ 79-6.
[8] Zhang, L.* Fused CLEAN deconvolution for compact and diffuse emission. Astronomy & Astrophysics, 2018, 618(A117):1-6.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[9] Zhang, L.,* Bhatnagar, S., Rau, U., Zhang, M. Efficient implementation of the adaptive scale pixel decompositioin algorithm. Astronomy & Astrophysics, 2016, 592, (A128): 1-5. （自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[10]Zhang, L.,* Zhang, M., Liu, X. The adaptive-loop-gain adaptive-scale CLEAN deconvolution of radio interferometric images. Astrophysics and Space Science, 2016, 361 (153):1-6.
奖励情况：
[1] 2026年，入选“贵州省领军人才”；
[2] 2025年，入选“教育部宝钢优秀教师”；
[3] 2025年，第13届澳门国际创新发明展金奖（排1）；
[4] 2025年，中国发明协会发明创新奖二等奖（排1）；
[5] 2023年，国家重点研发计划首席科学家；
[6] 2023年，中共贵州省委组织部等授予“贵州省青年科技奖”；
[7] 2023年，入选“贵州省优秀青年科技人才”；
[8] 2023年，获贵州省教育厅授予“贵州省普通本科高校金师（教学名师）”；
[9] 2022年，获贵州省科学技术协会等授予“贵州省优秀科技个人”；
[10]2023年，获全球校园人工智能算法精英大赛“优秀指导教师”；
[11]2023年，获全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛“优秀指导教师”。