刘紫燕

教师简介

刘紫燕，教授，硕士研究生导师，贵州大学教学名师。中国共产党贵州大学第四次、第五次党员代表大会代表。兼信息与通信工程系教工党支部书记，贵州省高校党建工作“样板支部”、贵州省高校“双带头人”教师党支部书记“强国行”专项团队和贵州大学首批“双带头人”教师党支部书记工作室负责人。入选2025年全国高被引学者TOP1%和2024中国知网高被引学者TOP1%。

主要研究方向：智能通信、具身智能、智能图像处理和大数据分析等。

电子邮箱：Leizy@sina.com.

主要经历

2000.07-至今    贵州大学，任教

2022.01-2022.12中国科学院计算机技术研究所，访问学者

2008.03-2008.07国家外国专家局，ESEC培训

2005.07-2006.01University of Calgary，访问学者

主要贡献

1.        主要承担的科研项目

[1] 参与.国家自然科学基金项目.空间域知识图谱在物品智能检索与路径规划的作用机制研究.（第2人）.

[2] 主持.贵州省联合资金计划项目.基于深度学习的行人重识别关键技术研究.

[3] 主持.贵州省自然科学技术基金项目.基于深度学习的移动机器人自定位研究.

[4] 主持.贵州省自然科学技术基金项目.基于FPGA的实时视频跟踪系统关键技术研究.

[5] 主持.贵州省软科学项目.贵州大数据与新兴业态发展路径研究.

2.      主要发表学术论著

共发表学术论文130余篇。近五年的代表性论文如下：

[1] Ronghu Wang, Ziyan Liu*, et al. Semantic-aware and spatially-grounded multi-expert network for continuous vision-and-language navigation, Knowledge-Based Systems, Volume 347, 2026, 116308.

DOI :  10.1016/j.dsp.2026.106104. (2025版中科院SCI一区TOP)

[2] Mo Yang, Ziyan Liu*, et al. Salient object detection via multi-grained refinement polygon topology positive feedback. Expert Systems with Applications. Volume 50, 2024, 123903.

DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123903. (2025版中科院SCI一区TOP)

[3] M. Yang, Z. Liu*, et al. An Important Pick-and-Pass Gated Refinement Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 6505-6516, 2023. DOI: 10.1109/JSTARS.2023.3290675. (2025版中科院SCI二区)

[4] Haiping Yang, Ziyan Liu*, Two-stage transformer-based predictive beamforming for RIS-assisted UAV communications with imperfect CSI, AEU - International Journal of Electronics and Communications, Volume 216, 2026, 156489. DOI: 10.1016/j.aeue.2026.156489. (2025版中科院SCI三区)

[5] Cheng, S., Liu, Z*., et al. Channel estimation for XL-RIS-aided Terahertz systems with dual-scale super-resolution network. Cluster Comput, 29, 437 (2026). DOI: 10.1007/s10586-026-06184-9. (2025版中科院SCI三区)

[6] Banghai He, Ziyan Liu*, et al. Sensing-aided adaptive channel estimation for mmWave integrated sensing and communication systems, Digital Signal Processing, Volume 177, 2026, 106104. DOI: 10.1016/j.dsp.2026.106104. (2025版中科院SCI三区)

[7] Weidong Chen, Ziyan Liu*, et al. MCFENet: Multi-scale fusion and feature extraction network for instance segmentation under urban scenarios, Digital Signal Processing, Volume 168, Part A, 2026, 105490. DOI: 10.1016/j.dsp.2025.105490. (2025版中科院SCI三区)

[8] Wu, Y., Liu, Z. *, et al. Admm-based learnable channel estimation for RIS-aided mmWave massive MIMO systems. Cluster Comput, 28, 685 (2025). DOI: 10.1007/s10586-025-05499-3. (2025版中科院SCI三区)

[9] Yuhuai Cheng, Xiaofei Jiang, Ziyan Liu*. Event selection via feature space optimization for enhancing double-layer position-sensitive Compton camera imaging, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, Volume 1080,2025,170700. DOI: 10.1016/j.nima.2025.170700. (2025版中科院SCI三区)

[10] Yunlei Chen, Ziyan Liu*, et al. MFFNet: A lightweight multi-feature fusion network for unmanned aerial vehicle infrared ray image object detection, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Volume 27, Issue 2,2024, Pages 268-276, DOI: 10.1016/j.ejrs.2024.03.001 (2025版中科院SCI三区)

[11] Wu, Y.; Liu, Z. *, et al. FCNet: Stereo 3D Object Detection with Feature Correlation Networks. Entropy, 2022, 24, 1121. DOI: 10.3390/e24081121 . (2025版中科院SCI 三区)

[12] Zheng, X.; Liu, Z. *et al. Residual Learning and Multi-Path Feature Fusion-Based Channel Estimation for Millimeter-Wave Massive MIMO System. Entropy, 2022, 24, 292. DOI: 10.3390/e24020292 . (2025版中科院SCI三区)

[13] H. Yang, S. Cheng, and Z. Liu *.  A Low-Pilot-Overhead Two-Stage Channel Estimation Scheme for XL-RIS-Assisted Multi-User Terahertz Systems. International Journal of Communication Systems, 39, no. 15 (2026): e70601. DOI: 10.1002/dac.70601 (2025版中科院SCI四区)

[14] Zhao, S., Liu, Z.*, et al. FACENet: A Fusion Atrous and Channel Enhancement Network for Remote Sensing Image Instance Segmentation. Information Technology and Control, 54(1),2025:99-114. DOI: 10.5755/j01.itc.54.1.36913. (2025版中科院SCI四区)

[15] X. Zheng, Z. Liu*, et al. Channel estimation for reconfigurable intelligent surface-aided millimeter-wave massive multiple-input multiple-output system with deep residual attention network, ETRI Journal. Vol. 47 (2025), 480–491, DOI 10.4218/etrij.2023-0555. (2025版中科院SCI四区)

[16] W. Dong, Z. Liu*, et al. FIR-YOLACT: Fusion of ICIoU and Res2Net for YOLACT on Real-Time Vehicle Instance Segmentation, Comput. Mater. Contin., vol. 77, no. 3, pp. 3551-3572. 2023. DOI: 10.32604/cmc.2023.044967 . (2025版中科院SCI四区)

[17] M. Yang, Z. Liu*, et al. SSTNet: Saliency sparse transformers network with tokenized dilation for salient object detection. IET Image Process, 17, 3759–3776 (2023). DOI: 10.1049/ipr2.12895. (2025版中科院SCI四区)

[18] 刘紫燕*,杨模等.结合拆分注意力机制和下一次预期观察的视觉导航[J].电子测量与仪器学报,2023,37(01):96-105. (中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊)

[19] 刘紫燕*,马珊珊等.注意力机制CNN的毫米波大规模MIMO系统信道估计算法[J].系统工程与电子技术,2022,44(01):307-312. (EI源刊)

[20] 杨模,刘紫燕*等.基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化[J].传感技术学报,2023,36(04):590-601. (北大中文核心期刊,一级学报)

[21] 张倩,刘紫燕*等.融合Transformer和改进PANet的YOLOv5s交通标志检测[J].传感技术学报,2023,36(02):232-241. (北大中文核心期刊,一级学报)

[22] 陈运雷,刘紫燕*等.基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法[J].传感技术学报,2023,36(06):901-910. (北大中文核心期刊,一级学报)

[23] 刘紫燕*,梁水波等.一种基于单纯形法的自适应均衡优化算法[J].传感技术学报,2022,35(01):30-37. (北大中文核心期刊,一级学报)

[24] 张李辉,刘紫燕*.融合多尺度特征和自适应NMS的3D目标检测[J].电子测量技术,2025,48(04):191-198.DOI:10.19651/j.cnki.emt.2417346. (北大中文核心期刊)

[25] 程世通,张李辉,刘紫燕*.基于视觉识别和多传感器的跌倒检测系统设计[J].传感器与微系统,2024,43(08):91-94.DOI:10.13873/J.1000-9787(2024)08-0091-04. (北大中文核心期刊)

[26] 刘紫燕*,袁磊等.融合改进通道和层剪枝的口罩人脸检测[J].计算机工程与科学,2022,44(03):463-470. (北大中文核心期刊)

[27] 刘紫燕*,吴应雨等.基于杂交策略的自适应灰狼优化算法[J].计算机应用研究,2022,39(01):113-117. (北大中文核心期刊)

3.      获得发明专利、科研（教学）成果奖及成果推广情况

[1]   国家专利和软件著作权。发明专利授权2件。

[2]   教育教学改革成果。

2026年被教育部电子信息类专业虚拟教研室授予“共建一门课创新贡献奖”。

2026年第三批国家级一流本科课程（第2人），2024年和2022年贵州省普通本科高校“省级金课”（一流课程）（第2人）。

第二届全国高校教师教学创新大赛副高组三等奖；首届全国高校教师教学创新大赛贵州省选拔赛中级及以下组二等奖；首届贵州省研究生教学成果二等奖；2024年高等教育教学成果奖三等奖（研究生教育）；贵州省贵州大学本科教学成果一等奖等。

所获荣誉

1.  代表性荣誉称号

       被贵州省总工会授予第二届贵州省“最美劳动者”；被贵州省委教育工委授予“优秀党务工作者”。被贵州大学授予党员“育人先锋”、第四届研究生“我心目中的好导师”、国华奖、“明德至善，博学笃行”优秀教师、“五一巾帼标兵”、“优秀班主任”等。

2.   指导学科竞赛代表性成果

研究生：第九届“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛金奖。第九届“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛研究生邀请赛一等奖。“华为杯”第二十届、十八届中国研究生数学建模竞赛二等奖；第八届“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛研究生邀请赛二等奖。“华为杯”第十九、十八、十七、十六和十届中国研究生数学建模竞赛三等奖等。第十八届“挑战杯“贵州省大学生课外科技作品大赛黑科技展示活动一等奖；第十三届“挑战杯”贵州省大学生创业计划竞赛二等奖；第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛贵州赛区省级选拔赛二等奖等。

本科生：2025年第十二届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛本科组一等奖。2023年第十届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛本科组二等奖；“高教社杯“全国大学生数学建模竞赛二等奖。2026年第十三届大学生新一代信息通信科技大赛产教融合5G+创新应用赛道全国三等奖、第十六届全国大学生市场调查与分析大赛本科组三等奖。2025年“正大杯”第十五届全国大学生市场调查与分析大赛本科组三等奖。“建行杯“贵州省大学生创新大赛(2025)高教主赛道银奖；2025年Interdisciplinary Contest In Modeling（Honorable Mention）。2026年第十届华为ICT大赛中国实践赛省赛二等奖和三等奖、第十三届大学生新一代信息通信科技大赛贵州省赛三等奖等。

人才培养

1.  硕士研究生

共指导全日制硕士研究生50余人，获研究生国家奖学金12人次。研究生冯亮获共青团中央、中国电信、全国学联等颁发“中国电信天翼奖暨践行社会主义核心价值观个人标兵”；祁佳被《贵州都市报》专题报道；杨模被《贵州日报》天眼新闻专题报道，被贵州大学授予十佳研究生党员标兵；白鹤被贵州大学授予党员“成才先锋”；实验室被贵州大学授予研究生党员示范实验室。指导研究生论文被评为贵州大学优秀硕士学位论文等。优秀毕业生到国防科技大学、华南理工大学等国内名校攻读博士学位。

2.    本科生培养

担任班主任，通信162班被贵州省教育厅授予“先进班集体”称号。指导多项国家级和省级大学生创新训练项目，本科生公开发表学术论文6篇，实用新型专利授权5件，软件著作权2件等。指导本科生论文获贵州大学优秀本科毕业论文（设计）一等奖等。担任本科生导师，所指导学生免试到中国科学院大学、北京航空航天大学、浙江大学和电子科技大学等国内名校攻读硕士学位。

其它

教育部学位论文评审专家库专家，国家科技专家库专家；贵州省科技专家，贵州省大数据项目评审专家，贵州省高新技术企业认证专家，贵州省首批大学生创新创业教育导师，多个省份科技专家；贵阳市科技专家，黔东南州科技人才“蓄水库”专家等。中国计算机学会高级会员，贵州省通信学会高级会员等。