教师简介
张利，中国科学院大学博士（中美联合培养），贵州大学教授、特聘教授、博导、博士后合作导师、贵州省领军人才；任贵州大学大数据与信息工程学院副院长、贵州省大数据实验室主任科学家。担任国家重点研发计划首席科学家、国家级一流专业建设负责人。获教育部宝钢优秀教师、贵州省优秀青年科技人才、贵州省教学名师、第13届澳门国际创新发明展金奖、贵州科技创新奖、贵州省青年科技奖、贵州省优秀科技个人等荣誉奖项。
长期从事人工智能、科学数据治理、自主科学发现、高质量数据集、大数据技术及应用、天文技术与方法等研究，深度参与大国重器（国际大科学工程SKA和国家大科学装置FAST核心阵列）相关核心关键技术研发与自主科学发现。发布全球最大的天文AI训练数据集ADAM；研发的智算大模型“天衍”（FastNet）入选贵州省行业大模型典型应用案例；发布了首个天文大数据治理系列标准。近年来，以第一作者或通讯作者发表学术论文76篇，授权/受理专利、软著、数据等知识产权42件。主持科研项目17项，其中包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、贵州省青年A项目、贵州省领军人才项目、贵州省优青项目、科技部SKA专项任务。
任人工智能国际会议PRAI2025大会主席、国家天文数据中心专委会委员、中国天文学会信息化工作委员会委员、贵州省天文学会理事兼副秘书长、教育部学位论文评审专家、中国计算机学会大数据委员会委员、贵州省大数据电子信息产业导师团学术团长、贵州大学电子信息专业学位学科类学位评定委员会委员、贵州省大数据专家库专家等。
常年招收实习生、科研助理，欢迎优秀的本科生、硕士生、博士生、博士后加入我们团队。
办公地点：贵州大学西校区崇理楼
联系方式：lizhang.science@gmail.com
主要经历
2011.09-2016.07 中国科学院大学，美国国家射电天文台联合培养，获博士学位。
工作经历：
2022.01-至今 贵州大学任教，教授、特聘教授；
2026.06-2027.06 中国科学院紫金山天文台，访问学者；
2022.10-2023.10 上海交通大学，访问学者；
2019.01-2021.12 贵州大学，副教授、特聘教授；
2019.02-2019.06 四川外国语大学进修；
2018.01-2018.12 贵州大学，校聘副教授。
主要贡献
承担项目40余项，其中主持科研项目17项（国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、贵州省青年A项目、贵州省领军人才项目、贵州省优青项目、国家科技部SKA专项任务）。代表性项目如下：
[1] 基于人工智能的稀疏阵列合成波束效应消除关键技术研究，国家重点研发计划项目，2023-2025，主持。
[2] SKA多观测效应耦合作用机理及联合消除关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
[3] 贵州省青年A项目，2026-2030，主持。
[4] 贵州省科技创新领军人才项目，2026-2031，主持。
[5] 高精度天空建模（反卷积)方法研究，科技部SKA专项任务，2020-2025，主持。
[6] 基于自适应尺度CLEAN反卷积的大视场射电天文高动态范围重建研究，国家自然科学基金，2020-2023，主持。
[7] ***，高端外国专家引进计划，2023-2023，主持。
[8] 贵州省优秀青年科技人才项目，2023-2026，主持。
[9] FAST扩展阵列合成波束效应及智能数据处理关键技术与应用，贵州省企业“科技副职”，2023-2026，主持。
[10] 基于大数据技术的FAST阵列综合波束效应消除关键技术研究，贵州省科技厅项目，2025-2026，主持。
代表性论文：
以通讯作者或第一作者公开发表论文76篇，其中在本领域“四大”Top期刊等的SCI论文17篇。代表性文章如下：
[1] Z. Ma, L. Zhang*, and M. Zhang., Asp-CLEAN2026: CLEAN Deconvolution with Adaptive Sky-Model Components for Radio Interferometric Imaging. Astronomy & Astrophysics, 2026.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[2] C. Li, L. Zhang*, and D. S. Wu, H. J. Yang., Asp-mapping: An Extended Source Rescontruction Pipeline With Adaptive Scale Models. Astronomy & Astrophysics, 2026.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[3] Zhang,L.,* Zhang,M. & Wang,B., A Model Estimator for Noisy Compact Emission Recovery in Radio Synthesis Imaging.The Astronomical Journal,2023,166(53): 1-12.（天文“四大”Top期刊）
[4] Zhang, L.,* Mi, L.G., Zhang, M., Liu, X., Xu, L., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Parameterized Reconstruction with Random Scales for Radio Synthesis Imaging. Astronomy & Astrophysics, 2021, 646(A44):1-6.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[5] Zhang, L.,* Mi, L. G., Xu, L., Zhang, M., Li, D.Y., Liu, X., Wang, F., Xiao, Y. F., Wu, Z.Z. Adaptive Scale Model Reconstruction for Radio Synthesis Imaging. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(3).
[6] Zhang, L.,* Xu, L., Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Deconvolution with hybrid parameterizations for radio emission reconstruction. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(4):101-1~101-10.
[7] Zhang, L.,* Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., He, C. L. Adaptive-scale wide-field reconstruction for radio synthesis imaging. Astronomy & Astrophysics,2020, 640 (A80): 1-10.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[8] Zhang, L.,* Xu, L., Zhang, M. Parameterized CLEAN Deconvolution in Radio Synthesis Imaging. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2020, 132(1010): 1-13.
[9] Zhang, L.* Fused CLEAN deconvolution for compact and diffuse emission. Astronomy & Astrophysics, 2018, 618(A117):1-6.（自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
[10] Zhang, L.,* Bhatnagar, S., Rau, U., Zhang, M. Efficient implementation of the adaptive scale pixel decompositioin algorithm. Astronomy & Astrophysics, 2016, 592, (A128): 1-5. （自然指数期刊及天文“四大”Top期刊）
代表性奖励情况：
[1] 2026年，入选“贵州省领军人才”；
[2] 2025年，入选“教育部宝钢优秀教师”；
[3] 2026年，第日内瓦国际发明展银奖（排1）；
[4] 2025年，第13届澳门国际创新发明展金奖（排1）；
[5] 2025年，中国发明协会发明创新奖二等奖（排1）；
[6] 2023年，国家重点研发计划首席科学家；
[7] 2023年，中共贵州省委组织部等授予“贵州省青年科技奖”；
[8] 2023年，入选“贵州省优秀青年科技人才”；
[9] 2023年，获贵州省教育厅授予“贵州省普通本科高校金师（教学名师）”；
[10]2023年，获全球校园人工智能算法精英大赛“优秀指导教师”；