教师简介
张欣，1976年10月生，博士，副教授，硕士研究生导师，招生专业为信息与通信工程、电子信息（新一代电子信息技术、通信工程），研究方向为人工智能在农学中的交叉研究、智慧农业，以通讯作者或主要作者发表国际学术论文二十余篇，主持省级项目2项，获省级教学成果奖特等奖1项。办公地点：西校区德正楼327。联系方式：xzhang1@gzu.edu.cn。
主要经历
2013-07 至 今, 贵州大学, 大数据与信息工程学院, 副教授
2009-12 至 2013-07, 贵州大学, 计算机科学与信息学院, 副教授
2006-09 至 2013-07, 贵州大学, 大数据与信息工程学院, 博士研究生
2002-09 至 2005-06, 贵州大学, 计算机科学与技术学院, 硕士研究生
1995-09 至 1999-07, 西安交通大学, 电气工程学院, 学士
主要贡献
2022年以来发表代表性学术论文：
[1] Lin, J., Zhang, X. *, Qin, Y., Yang, S., Wen, X., Cernava, T., & Chen, X. (2025). FG‐UNet: fine‐grained feature‐guided UNet for segmentation of weeds and crops in UAV images. Pest Management Science, 81(2), 856-866. [中科院一区top,IF= 4.3,通讯作者]
[2] Lin, J., Zhang, X. *, Qin, Y., Yang, S., Wen, X., Cernava, T., ... & Chen, X. (2024). Local and global feature-aware dual-branch networks for plant disease recognition. Plant Phenomics, 6, 0208. [中科院一区top,IF= 7.7,通讯作者]
[3] Yang, S., Zhang, L., Lin, J., Cernava, T., Cai, J., Pan, R., ... & Zhang, X.* (2024). LSGNet: A lightweight convolutional neural network model for tomato disease identification. Crop Protection, 182, 106715. [中科院二区, IF= 2.8,通讯作者]
[4] Lin, J., Chen, X., Cai, J., Pan, R., Cernava, T., Migheli, Q.,Zhang X.* ... & Qin, Y. (2023). Looking from shallow to deep: Hierarchical complementary networks for large scale pest identification.Computers and Electronics in Agriculture,214, 108342.[中科院一区top,IF= 8.3,通讯作者]
[5] Lin, J., Chen, Y., Pan, R., Cao, T., Cai, J., Yu, D., Zhang X.* ... & Chen, X. (2022). CAMFFNet: A novel convolutional neural network model for tobacco disease image recognition. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107390.[中科院一区top,IF= 8.3,通讯作者]
[6] Pan, R., Lin, J., Cai, J., Zhang, L., Liu, J., Wen, X., ... & Zhang, X*. (2023). A two-stage feature aggregation network for multi-category soybean leaf disease identification. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 35(8), 101669.[中科院二区,IF= 6.9,通讯作者]
[7] Yu, D., Lin, J., Cao, T., Chen, Y., Li, M., & Zhang, X*. (2023). SECS: An effective CNN joint construction strategy for breast cancer histopathological image classification. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 35(2), 810-820.[中科院二区,IF= 6.9,通讯作者]
[8] Cai, J., Pan, R., Lin, J., Liu, J., Zhang, L., Wen, X., ... & Zhang, X*. (2023). Improved EfficientNet for corn disease identification. Frontiers in Plant Science, 14, 1224385.[中科院二区,IF= 6.8,通讯作者]
[9] Lin, J., Yu, D., Pan, R., Cai, J., Liu, J., Zhang, L., ... & Zhang, X*. (2023). Improved YOLOX-Tiny network for detection of tobacco brown spot disease. Frontiers in Plant Science, 14, 1135105.[中科院二区,IF= 6.8,通讯作者]
[10] Lin, J., Chen, X., Pan, R., Cao, T., Cai, J., Chen, Y., ... & Zhang, X*. (2022). Grapenet: A lightweight convolutional neural network model for identification of grape leaf diseases. Agriculture, 12(6), 887.[中科院二区,IF= 3.3,通讯作者]
[11] Chen, Y., Chen, X., Lin, J., Pan, R., Cao, T., Cai, J., ... & Zhang, X*. (2022). Dfcanet: A novel lightweight convolutional neural network model for corn disease identification. Agriculture, 12(12), 2047.[中科院二区,IF= 3.3,通讯作者]
[12] 潘仁勇,张欣,陈孝玉龙等. 基于DTS-ResNet的苹果叶片病害识别方法 [J]. 国外电子测量技术, 2022, 41 (09): 142-148.[北大中文核心,通讯作者]
[13] 曹藤宝,张欣,陈孝玉龙等. 融合空间注意力机制和DenseNet的玉米病害分类方法 [J]. 无线电工程, 2022, 52 (10): 1710-1717.[北大中文核心,通讯作者]
[14] 林建吾,张欣,陈孝玉龙等. 基于轻量化卷积神经网络的番茄病害图像识别 [J]. 无线电工程, 2022, 52 (08): 1347-1353.[北大中文核心,通讯作者]
[15] 喻殿智,张欣,迟杏. 基于CA-DenseNet的乳腺癌病理图像识别 [J]. 国外电子测量技术, 2022, 41 (05): 137-143.[北大中文核心,通讯作者]
[16] 杨凯,胡圣波 & 张欣.(2023).基于Bi-LSTM及贝叶斯似然比检验的GEO与LEO卫星组合频谱感知.空间科学学报(03),567-575.[一级学报,通讯作者]
[17] 陈洋,张欣,陈孝玉龙等.CA-MobileNet V2:轻量化的作物病害识别模型[J].计算机工程与设计,2024,45(02):484-490.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2024.02.021. .[北大中文核心,通讯作者]
近年来指导学科竞赛获奖情况：
[1] 指导学生获“滨创杯”第九届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛 全国一等奖及优秀指导老师(实现此赛事 贵州大学 全国一等奖的突破)
[2] 指导学生获第六届中国研究生人工智能创新大赛-全国三等奖
[3] 指导学生获第二十届中国研究生数学建模竞赛国家级二等奖一项，国家三等奖级两项
[4] 指导学生获第二十六届中国机器人及人工智能大赛-人工智能创新赛道-全国一等奖
[5] 指导学生获第二十五届中国机器人及人工智能大赛-人工智能创新赛道-全国一等奖
[6] 指导学生获第二十四届中国机器人及人工智能大赛-人工智能创新赛道-全国一等奖
[7 指导学生获中国国际大学生创新大赛(2024)贵州大学校赛决赛-金奖
[8] 指导学生获2024Robocom机器人开发者大赛CAIA数字创意赛-全国一等奖
[9] 指导学生获第十三届“挑战杯”贵州省大学生创业计划竞赛-省级金奖
[10] 指导学生获第八届“互联网+”大学生创新创业大赛-省级银奖
欢迎具有强烈科研愿望，并具有较好编程能力和数学逻辑功底的学生报考