（信息与通信工程系 供稿）12月8日下午，贵州大学大数据与信息工程学院在崇理楼509会议室成功举办了一场题为 “基于大数据的快速射电暴研究” 的学术报告。本次报告特邀南京大学天文与空间科学学院教授、国家优秀青年人才王发印教授主讲，吸引了来自大数据与信息工程学院、公共大数据国家重点实验室、物理学院等单位众多师生前来聆听交流。报告由大数据与信息工程学院张利教授主持。
报告摘要
快速射电暴是一种来自宇宙深处的强烈射电爆发现象，持续时间仅数毫秒，却能释放相当于太阳数日甚至数年的能量。自2007年被首次发现以来，这一领域迅速成为天体物理研究的前沿热点。报告中，王发印教授系统梳理了快速射电暴的研究历程、观测特征及主流理论模型，并重点分享了其课题组在大数据与机器学习方法方面的创新工作。
王教授团队利用机器学习图像识别技术，从FAST等大型射电望远镜的海量观测数据中高效识别射电暴信号，显著提升了微弱信号的检测能力与数据分析效率。他介绍，这类方法在处理复杂、高维的射电频谱图像方面展现出独特优势，为解开快速射电暴的物理起源和辐射机制提供了新的技术路径。
现场互动
报告中，王发印教授以通俗易懂的方式，将高深的宇宙射电现象与前沿的数据科学方法相结合，引发在场师生的浓厚兴趣。在提问环节，同学们就“机器学习在快速射电暴数据中的应用现状”“快速射电暴与脉冲星探测的关联”“FAST在射电暴研究中的角色”等问题与王教授进行了深入交流。
贵州大学与FAST：天文大数据关键技术研发的贵州力量
作为我国天文大数据的重要力量，由国家重点研发计划首席科学家张利教授领导的贵州大学天文大数据团队，长期针对“中国天眼”FAST、FAST核心阵列和国家大科学工程SKA开展前沿关键技术研究，特别聚焦于智算关键技术的研发。本次报告不仅是一次学术交流，还将为南京大学与贵州大学在天文大数据与快速射电暴科学研究的深入合作带来了契机，双方就科学研究和人才培养等相关合作事宜进行了较为深入的交流和磋商。
编辑：郭嫚
责编: 张羽岚
编审: 陈勇