2026年6月5日下午，贵州大学大数据与信息工程学院在崇理楼509会议室成功举办了一场题为“人工智能赋能新一代深空探测”的学术报告。本次报告特邀清华大学蔡峥教授主讲，吸引了来自大数据与信息工程学院、公共大数据国家重点实验室、物理学院、资源与环境工程学院等单位众多师生前来聆听交流。报告由张利教授主持。
专家简介
蔡峥，清华大学天文系教授，系副主任，清华大学深空技术中心主任。2015年获得亚利桑那大学理学博士学位，2015至2019年在加州大学工作。2019年加入清华大学，致力于宇宙早期星系研究。入选国家高层次人才计划，荣获第六届“科学探索奖”、清华大学学术新人奖，入选美国国家航空航天局（NASA）哈勃学者（Hubble Fellowship）。并主演了励志纪实纪录电影《大学》。以第一或通讯作者多次发表于《科学》《自然》等国际知名杂志，入选清华大学年度最受师生关注十大科研进展。他正在领导建设国际最大光谱巡天设备：宽视场巡天望远镜（MUST）。
报告摘要
报告介绍了高红移星系生态系统和天文自监督去噪算法，该算法整合多帧曝光的时空信息。在保持点扩散函数不变的前提下，将90%完整度与纯度下的检测极限提升1.0星等。通过詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）的验证，该算法成功识别出先前无法探测的特征。报告中介绍了目前早期星系宇宙学的前沿问题，以及目前AI赋能的新突破，并探讨未来世界领先的大型设备结合AI的全新发展与增量。
蔡教授团队与清华大学自动化系成像与智能技术实验室戴琼海院士团队联合研发的AI天文观测增强模型“星衍”（ASTERIS），成功突破天文观测深度，大幅提升了詹姆斯·韦伯空间望远镜（JWST）探测能力。他介绍，这类方法在处理复杂、高维的射电频谱图像方面展现出独特优势，在早期星系、宇宙大尺度结构和星际介质的观测方面均有进展。
现场互动
报告中，蔡峥教授以通俗易懂的方式，将高深的宇宙射电现象与前沿的人工智能方法相结合，引发在场师生的浓厚兴趣。在提问环节，同学们就“人工智能在深空探测上的应用”“宇宙大尺度细节结构如何探测”“数据集的构建”等问题与蔡教授进行了深入交流。
蔡峥教授围绕人工智能赋能新一代深空探测，介绍了早期星系宇宙学前沿问题、高红移星系生态系统及天文自监督去噪算法等最新进展。该算法通过整合多帧曝光的时空信息，在保持点扩散函数不变的前提下，有效提升微弱天体探测能力，并已在JWST观测数据中得到验证。此次交流拓展了贵州大学师生对人工智能、深空探测与天文大数据交叉融合的认识，也为双方围绕早期宇宙研究、智能天文数据处理、大型天文设备数据分析及人才培养等方面开展进一步合作提供了新的契机。
主办单位
贵州大学大数据与信息工程学院
时间
2026年6月5日
地点
贵州大学西校区崇理楼509会议室
编辑：郭嫚
责编: 张羽岚
编审: 王珂